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云化算力被称为AI发展的新能源
2024年被称云计算发展关键时间节点，过去两年，云计算行业一直被热议的话题是“降价”。随着市场增速放缓，云厂商纷纷打出“价格牌”导致整个行业陷入低水平内卷。随着大模型促进，各个行业智能化愈演愈烈。云计算也成为灵活高效、性价比高的算力资源获取方式，成为各大AI厂商的算力基础。云计算也因此被称为AI发展的“新能源”。
新旧业态更替，云计算“黄金时代”也许即将到来！在IDC《聚焦平台能力，支撑智能化业务发展》报告中，2022-2027年中国公有云市场年复合增长率预计会达到26.9%。云计算基础设施建设完成后，中国公有云市场也在从资源驱动型延伸到技术也业务驱动。报告中称AI和大模型快速发展，也在加速PaaS成为下一代智能云的核心能力，成为承上启下中间层。PaaS既要承当IaaS层快速国模化扩张带来的压力，还要承载SaaS层软件功能沉淀带来的可平台化能力。
企业对云的需求变化主要为：在云上获取应用AI的能力，在云上获取AI加持工具，在云上实现以智能驱动的应用创新。未来云将按需适配企业智能化发展，云成为AI落地和发展的土壤。业务上看企业使用云平台资源管理能力，可以提高工作流程的自动化水平，实现智能运营。生态层面，企业依赖下一代云上的智能工具，提升产品的开发效率和产业协同能力，实现智能创新。
生成式AI需要云计算，也为云计算提供了新驱动力。实现聊天机器人，图像等功能生成，这些需求就需要数据中心调用，在云端完成计算。以汽车行业为例，未来五年内，智能网联汽车会超90%渗透率，AI推动智能网联汽车的数据应用是必然之路。
汽车智能化将会累计上万PB数据，而基于云计算的自动驾驶数据闭环平台，可以围绕算力、算法、数据构建了端对端的AI底座。将资源上云、应用上云看作：第一增长曲线，急剧增长的生成式AI需求，将会是云计算的：第二增长曲线。基础资源需求饱和时，为云计算行业开辟新增量市场。
华纳云坚持将资源投入核心领域，同中国云计算市场共同迎接公有云+AI时代的到来。华纳云提供的云服务器可以极大降低AI模型成本，助力AI开发。
