基于CentOS 6.9搭建ELK环境指南-华纳云

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基于CentOS 6.9搭建ELK环境指南

时间 : 2023-02-20 09:15:14 编辑 : 华纳云阅读量 : 135

无论是甲方还是一方都需要面对大量日志处理的情况，之前分析的时候用基本的shell命令进行处理，但是面对大量数据的时候则有些力不从心，而且面对纯文字也不大直观。后来有人推荐了ELK，最近ELK升级到了版本五。E， L， K三大组件统一了版本号，花了一段时间总算搭好了。

0×01 安装java

ELK需要最新的java1.8.CentOS自带了openjdk1.7,删了重新安装Oracle Java

yum remove java

然后从oracle官网(http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html)下载java的源码包

mkdir /usr/java
tar -zxvf jdk-8u131-linux-x64.tar.gz -C  /usr/java/

编辑/etc/profile

JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131

JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131/jre

PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin

CLASSPATH=:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME:$JRE_HOME:$CLASSPATH

创建java的软连接

cd /usr/bin

ln -s /usr/java/jdk1.8.0_131/bin/java java

2. 安装elasticsearch

去elk官网下载elasticsearch的rpm包，

直接安装

rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm

启动测试

/etc/init.d/elasticsearch start

如图，安装成功

清空elasticsearch的数据

curl -XDELETE 'http://127.0.0.1:9200/logstash-*'

配置一下权限

cd /var/lib

chmod -R 777 logstash

3. 安装kibana

还是从官网下载kibana的二进制包

rpm -ivh kibana-5.5.0-x86_64.rpm

启动

/etc/init.d/kibana start

如图所示，kibaba也安装成功了,现在kibana只能从本地访问，为了方便调试，利用nginx做一下反向代理

yum install nginx

#/etc/nginx/conf.d/default.conf

server {

    listen 80;

    location / {

        proxy_pass [http://localhost:5601](http://localhost:5601);

    }

}

4. 安装logstash

安装logstash和之前的步骤一样,但是logstash是没有独立的守护服务的

安装后的路径

/usr/share/logstash/

创建config的软连接

cd /usr/share/logstash

ln -s /etc/logstash ./config

Logstash配置文件是JSON格式，放在/etc/logstash/conf.d 。该配置由三个部分组成：输入，过滤器和输出。

其中input和output是必须的，logstash由一个e参数，可以在终端调试配置文件

最简单的输入输出

/usr/share/logstash/bin# ./logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'

采用格式化输出

logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout { codec => rubydebug } }'

这边，我们是从终端输入，同时也从终端输出，但在实际状况中几乎不可能这么做，那先打通输出环节吧，把输出的内容发送到

Elasticsearch

首先启动Elasticsearch，确保9200端口开着，前边已经启动了。然后执行

./logstash -e 'input { stdin { } } output { elasticsearch { hosts => localhost } }'

确认一下

curl 'http://localhost:9200/_search?pretty'

logstash的e参数调试是很方便，但是内容多的话就不方便了，logstash还有一个f参数，用来从配置文件中读取信息,简单示例

#logstash_simple.conf

input { stdin { } }

output {

  elasticsearch { hosts => localhost }

}

# ./logstash -f ../config/logstash_simple.conf

![75879570.png](http://image.3001.net/images/20170708/14995011356598.png!small)

![75898507.png](http://image.3001.net/images/20170708/14995011414518.png!small)

然后说一下过滤器

#logstash.conf

input { stdin {} }

filter {

 grok {

 match => ["message", "%{COMBINEDAPACHELOG}"]

 }

}

output { 

   elasticsearch { hosts => localhost } 

}

filter 以何种规则从字符串中提取出结构化的信息，grok是logstash里的一款插件，可以使用正则表达式匹配日志，上文中的%{COMBINEDAPACHELOG}是内置的正则，用来匹配apache access日志.

测试信息

127.0.0.1 - - [11/Dec/2013:00:01:45 -0800] "GET /xampp/status.php HTTP/1.1" 200 3891 "http://cadenza/xampp/navi.php" "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.9; rv:25.0) Gecko/20100101 Firefox/25.0"

curl 'http://localhost:9200/_search?pretty'

分析本地的apache日志文件

首先启动elasticsearch

/etc/init.d/elasticsearch start

然后创建logstash的json文件

#logstash_apache.conf

input {

    file {

        path => "/tmp/access.log"

        type => "apache"

        start_position => "beginning"

    }

}

filter { 

    grok { 

        match => {

            "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}"

        }

    }

    date {

        match => [ "timestamp" , "dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z"]

    }

}

output {

   elasticsearch { hosts => localhost }

}

启动logstash

./logstash -f ../config/logstash_apache.conf

根据日志的时间修改一下时间段

然后是我最喜欢的功能，基于IP的地理位置显示

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