Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包可以收集和存储指标，提供可视化和告警功能。以下是华纳云整理的关于Prometheus的一些关键特性和应用方法。

Prometheus的配置文件一般命名为prometheus.yml，定义了如何抓取指标、评估规则及Alertmanager的配置。在配置时，可以指定全局配置、告警配置、规则文件路径、抓取配置等。

Prometheus在windows系统和linux系统中都可以安装使用，使用官方Windows版Prometheus解压并运行prometheus.exe启动服务，linux中安装解压后可以使用prometheus.exe来启动运行。

Docker可以用于部署Prometheus，可以简化安装过程，在不同操作系统上实现一致使用体验。使用以下命令来运行：

     docker pull prom/prometheus

     docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 prom/prometheus

     ```

     如果需要自定义配置，可以将本地的`prometheus.yml`文件挂载到容器中：

     ```

     docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 -v /our/path/to/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

     ```

     替换`/our/path/to/prometheus.yml`为你的配置文件实际路径。

Prometheus抓取指标的配置。安装Prometheus后，需要配置它以从目标应用中抓取指标。这通常涉及到编辑`prometheus.yml`文件，添加`scrape_configs`部分，指定要监控的应用的主机和端口。

job_name可以为抓取任务指定一个名称，这个名称可以用于抓取到的指标的job标签的值。

- job_name: 'my_job'

scrape_interval可以指定抓取指标的间隔时间，默认值为1m：

scrape_interval: 30s

scrape_timeout可以用于指定操作的超时时间，默认值为10s：

scrape_timeout: 10s

metrics_path用于指定抓取指标的HTTP路径，默认为/metrics：

metrics_path: '/metrics'

scheme用于指定抓取时间使用协议，可以是HTTP或HTTPS：

scheme: 'http'

static_configs是用于定义一组静态的目标地址，Prometheus将从这些地址抓取指标。

static_configs:

  - targets: ['localhost:9090']

file_sd_configs可以使用文件服务发现，Prometheus将从指定的文件中读取目标地址。

file_sd_configs:

  - files:

    - 'targets.json'

使用Grafana可视化指标，Prometheus收集的指标数据可以通过Grafana进行可视化。Grafana是一个开源的分析和监控平台，它支持多种数据源，包括Prometheus。你可以在Grafana中创建仪表盘，展示和分析Prometheus收集的指标数据。

Prometheus还支持告警配置，在`prometheus.yml`中设置告警规则，并通过Alertmanager处理这些告警。

通过这些步骤，能实现自管理开源Prometheus，实现对应用和服务的监控、告警和可视化分析。