推荐文章
Copyright 2025 HNCloud Limited.
香港联合通讯国际有限公司
用非结构化数据编排优化数据中心和云环境的方法
时间 : 2025-02-18 13:48:37
编辑 : 华纳云
阅读量 : 15
有效管理高性能计算（HPC）工作负载需要高性能的基础设施支持。然而，传统的数据管理解决方案通常无法扩展到HPC所需的高性能级别，反而成为用户工作流程的障碍。这些解决方案不仅未能有效弥补性能差距，还导致了IT资源和预算的紧张，尤其是在HPC并行文件系统、企业NAS和全局命名空间等领域。过去，这些技术独立运行，使得数据被孤立，难以进行合并、检索和传输。
一般支持快速处理和来自不同存储孤岛多样化数据集的IT架构需要权衡，当前非结构化数据编排把多个供应商存储孤岛和地理位置不同数据集和数据技术整合一块，这样利用数据不会影响性能或安全。
非结构化数据编排是一种关键技术解决方案，用于无缝整合来自不同供应商和地理位置的存储孤岛及数据技术。它能够实现全球数据的安全利用，同时保持高性能，确保数据流通畅无阻。
近期对数据分析应用程序或源计算环境之间的传统一比一的链接出现转变，现在需要利用、分析和重新利用数据，在协作远程环境中支持各种AI模型和不同工作负载。
数据编排技术可以帮助多种基础模型、远程应用程序、分散式计算集群和远程工作人员访问数据。这样自动化提高了数据驱动开发计划的效率，在数据分析中获取见解和企业业务决策流程。
IT人员可以更好利用全球服务器、存储系统和网络性能。这样方式让企业可以无缝实现存储、保护和操作数据。根据策略或需求自动重新定位数据，轻松访问计算资源，利用经济高效的基础设施让分布式团队可以在本地访问到文件。这样方式让工作流程更统一、快速有效，从最初创建到跨边缘设备、数据中心级私有云和公有云处理、协作和归档。
数据编排可以让数据可供分散计算集群、应用程序和远程工作人员使用，用自动化、简化数据驱动的开发计划、数据洞察和业务决策。
