新加坡云服务器是适合用来部署东南亚甚至全球多地业务，在应用中需要根据实际业务需求选择合适数据库类型。数据库类型会影响到事务处理、高并发读写、数据分析等工作，下面是场景新加坡云服务器数据库类型分享。

常见类型之一关系型数据库，这类数据库适合哪些需要一致性、复杂查询和事务处理的情况，比如电商平台、金融系统等。MySQL 或 PostgreSQL，两者均支持新加坡云服务器托管服务。

代码示例：Python连接MySQL  

python
import mysql.connector
config = {
'user': 'your_user',
'password': 'your_password',
'host': 'sgdatabase.example.com',   新加坡云服务器地址
'database': 'your_db'
}
conn = mysql.connector.connect(config)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT  FROM users")
result = cursor.fetchall()
print(result)
conn.close()

类型二非关系型数据库（NoSQL），这类数据库服务常常被用于高并发、灵活数据模型场景（如社交网络、实时日志）。推荐 MongoDB（文档型）或 Redis（键值存储）。  

代码示例：Node.js连接MongoDB  

javascript
const { MongoClient } = require('mongodb');
const uri = "mongodb://sgmongo.example.com:27017";
const client = new MongoClient(uri);
async function run() {
try {
await client.connect();
const db = client.db('test');
const collection = db.collection('logs');
await collection.insertOne({ timestamp: new Date(), event: 'login' });
} finally {
await client.close();
}
}
run().catch(console.error);

第三种常见数据库分布式数据库。分布式数据库适用于大数据量和高可用性需求（如物联网、全球化应用）。推荐 Apache Cassandra 或 Amazon Aurora DSQL（支持多区域同步）。  

代码示例：Java连接Cassandra  

java
import com.datastax.oss.driver.api.core.CqlSession;
public class CassandraExample {
public static void main(String[] args) {
try (CqlSession session = CqlSession.builder()
.withNodeContactPoint("sgcassandra.example.com")
.build()) {
session.execute("INSERT INTO logs (id, message) VALUES (uuid(), 'Data processed')");
}
}
}

第四类，时序数据库。这时一种专为时间序列数据优化（如监控系统、IoT设备）。推荐 InfluxDB 或 Amazon Timestream。  

代码示例：Python写入InfluxDB  

python
from influxdb_client import InfluxDBClient
client = InfluxDBClient(url="http://sginflux.example.com:8086", token="your_token")
write_api = client.write_api()
data = "temperature,location=sg value=28.5"
write_api.write("bucket", "org", data)
client.close()

最后一种就是内存数据库。用于低延迟缓存或实时计算（如会话存储、排行榜）。推荐 Redis。

代码示例：Python使用Redis缓存  

python
import redis
r = redis.Redis(host='sgredis.example.com', port=6379, password='your_pass')
r.set('user:1001', 'active', ex=3600)   缓存1小时
value = r.get('user:1001')
print(value)

合适数据库应该从性能和扩展性、安全性、成本优化上进行考虑。性能和扩展性中可以优先选择服务商的方案，选择可支持自动扩展的数据库服务。推荐使用SSL证书加密和访问控制策略，有利于提高安全性。成本优化上还是建议按需选择计费方式，建议寻求专业技术的知道，选择合适的云套餐。通过结合业务场景和上述代码示例，可快速在新加坡云服务器上部署高效、可靠的数据库系统。