美国高防服务器依旧是很多企业用来抵御网络攻击的首要选择，不仅带宽流量大，防护能力还很强。在进行网络安全防护的时候，识别正常流量和攻击流量是一个关键点。假如误判了流量可能会导致正常用户访问出现阻碍。如果防护能力低不够，可能又会让攻击流量逐步渗透到服务器中，影响到机器的稳定性能。而要想精准的识别出流量类型，需要高防服务器结合多种技术手段。

　　首先我们要明确的一点是攻击流量是什么?攻击流量和正常流量相比最大的区别其实是在于它的行为特征，攻击流量比较常见的是ddos攻击和cc攻击，这两种攻击表现也不同。

　　ddos攻击的表现是短时间涌入大量的请求IP导致服务器资源被消耗光，并且这个IP来源分布非常的广泛来自于全球各地甚至是僵尸网络，这类IP的请求频率远远超过正常用户的访问速率，可能达到每秒上万次请求，这是异常。

　　cc攻击的表现与ddos攻击的表现有明显的不同，它是伪装成正常的用户去进行访问，发送很多合法的http请求，企图消耗尽服务器的资源。明显的特点是访问行为很单一，不断请求某一个特定的页面，停留的时间很短暂，没有后续的任何交互。

　　那么美国高防服务器时怎么识别出正常流量的呢?正常流量一般来说具备这些特征，访问来源是正常的，也就是说是来自真实的ISP网络，非数据中心或者代理服务器。在行为模式上符合人类用户而不是机器人，包括鼠标移动、滚动浏览、正常表单提交这些，而不是在极短的时间内发送出高频词的请求。请求频率是合理的，普通用户访问网站时会有一定的间隔停留，相反攻击流量往往是连续、高频、无停顿的。

　　在检测识别流量技术时，美国高防服务器会结合到多种智能检测手段来识别正常流量和攻击流量。比如高防服务器会维护一个全球IP信誉库，记录可疑IP的历史行为，通过黑名单数据库筛选恶意IP，识别短时间内异常高频访问的IP，结合实时数据进行判断，进行特殊处理。

　　高防服务器采用人工智能(AI)和机器学习技术，通过大数据分析流量行为模式，识别正常用户与攻击者的差异。比如通过用户行为分析，追踪访问者的鼠标轨迹、滚动、点击等交互行为，判断是否为真实用户。对于可疑流量，服务器可要求执行JavaScript计算、验证码输入等操作，判断是否为人类访问。

　　高防服务器可设置针对单IP或单用户的访问频率限制，避免过高的请求负载，限制同一IP的请求次数，例如每秒最多允许10次请求，超过则暂时封禁。对短时间内访问频率异常高的IP进行验证码验证。设定会话速率阈值，避免单个用户持续占用服务器资源。

　　由于HTTPS流量是加密的，传统防火墙无法直接分析请求内容。高防服务器通过检测TLS握手过程中使用的加密算法、证书等，判断是否为异常来源。在高防服务器端解密HTTPS流量进行安全检测，然后再加密传输到源站。如发现不常见的头字段或篡改的User-Agent，则可能为攻击流量。

　　美国高防服务器在判断正常流量和攻击流量时，会通过多个方面及多种技术手段来进行分析判断，通过这些智能防护机制，高防服务器可以在拦截恶意流量的同时，最大限度地保证正常用户的访问不受影响。这种精准的流量识别技术，使得高防服务器成为企业防御DDoS攻击、CC攻击和其他网络威胁的有力工具。